Les modèles causaux font le plus souvent intervenir des variables d'exposition
(activité physique, consommation de tabac etc.), potentiels médiateurs et
facteurs de confusion qui varient au cours du temps. Cependant, alors
que ces modèles causaux sont ainsi longitudinaux, les données généralement
disponibles dans les cohortes pour ces différents facteurs ne concernent que
leur niveau à l'inclusion dans l'étude. Des études dites transversales sont
alors menées, négligeant l'aspect longitudinal des variables. Mais les quan-
tités estimées en travaillant avec des modèles simplifiés peuvent-elles tout de
même se rapporter à des effets causaux d'intérêt ? Nous nous concentrerons
sur deux cas de figures, lorsque les données disponibles correspondent (i)
à des niveaux instantanés mesurés à l'inclusion dans l'étude, ou (ii) à des
mesures résumées de l'historique passé jusqu'à l'inclusion.