Planning

Thursday, April 4, 2019

Time Event  
09:00 - 09:45 Welcome  
09:45 - 10:30 Introduction - Nathalie Costet  
09:45 - 10:30 › Exposition aux contaminants chimiques de nos environnements et santé : concepts épidémiologiques et défis méthodologiques - Nathalie Costet, Institut de Recherches en Santé, Environnement et Travail  
10:35 - 11:00 Coffee break  
11:00 - 12:40 Causal Inference  
11:00 - 11:50 › Une brève introduction à l'analyse causale - Antoine Chambaz, Modélisation aléatoire de Paris X  
11:50 - 12:40 › Inférence causale sous modèles longitudinaux simplifiés - Lola Etiévant, Institut Camille Jordan [Villeurbanne]  
12:40 - 14:15 Lunch  
14:15 - 15:05 longitudinal data  
14:15 - 15:05 › Données de surveillance en population générale: le réseau Sentinelles - Pierre - Yves BOËLLE, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI  
15:05 - 15:30 Coffee break  
15:30 - 17:10 longitudinal data  
15:30 - 16:20 › Modélisation hiérarchique bayésienne pour la prise en compte d'erreurs de mesure d'exposition complexes dans les études de cohorte. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants - Sophie Ancelet, Laboratoire d\'épidémiologie des rayonnements ionisants  
16:20 - 17:10 › Dynamic modelling of multiple domains involved in Alzheimer's disease: two approaches based on multivariate latent processes - Cécile Proust-Lima, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement, Centre de recherche épidémiologie et biostatistique  

Friday, April 5, 2019

Time Event  
09:15 - 10:05 Big data and pharmaco-epidemiology  
09:15 - 10:05 › Utiliser le Système National des Données de Santé pour des analyses pharmaco-épidémiologiques : quelques défis méthodologiques à relever!  - EMMANUEL OGER, Centre régional de pharmacovigilance, pharmaco-épidémiologie et information sur le médicament, Upres-ea 7449 reperes, C HRU de Rennes, Rennes  
10:05 - 10:30 Coffee break  
10:30 - 12:10 Big data and pharmaco-epidemiology  
10:30 - 11:20 › Screening adverse drug reactions using the French large observational health care database SNIIRAM - Maryan Morel, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique  
11:20 - 12:10 › Pharmacovigilance signal detection from social media - Chen Xiaoyi, Systems Biology Lab  
12:40 - 14:00 Lunch  
14:00 - 14:50 Omics data, machine learning and network analysis  
14:00 - 14:50 › Signature protéomique de prédiction de mort précoce chez les patients insuffisants cardiaques. Apport des méthodes statistiques - Florence Pinet, INSERM U1167  
14:50 - 15:15 Coffee break  
15:15 - 16:55 Omics data, machine learning and network analysis  
15:15 - 16:05 › Statistical pan-genomics - Laurent Jacob, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive UMR5558  
16:05 - 16:55 › Aggregation of dependent statistics in genome-wide association studies - Mathieu Emily, AGROCAMPUS OUEST  
16:55 - 17:30 Closing Coffee Break  
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