Journées de Statistique de Rennes - 15ème édition

›9:15 (50min)

Big data en pharmaco-epidémiologie

9:15 - 10:05 (50min)

Big data en pharmaco-epidémiologie

› Utiliser le Système National des Données de Santé pour des analyses pharmaco-épidémiologiques : quelques défis méthodologiques à relever! - EMMANUEL OGER, Centre régional de pharmacovigilance, pharmaco-épidémiologie et information sur le médicament, Upres-ea 7449 reperes, C HRU de Rennes, Rennes 09:15-10:05 (50min)

›10:05 (25min)

Pause café

10:05 - 10:30 (25min)

Pause café

›10:30 (1h40)

Big data en pharmaco-epidémiologie

10:30 - 12:10 (1h40)

Big data en pharmaco-epidémiologie

› Screening adverse drug reactions using the French large observational health care database SNIIRAM - Maryan Morel, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 10:30-11:20 (50min)

› Pharmacovigilance signal detection from social media - Chen Xiaoyi, Systems Biology Lab 11:20-12:10 (50min)

›12:40 (1h20)

Déjeuner

12:40 - 14:00 (1h20)

Déjeuner

›14:00 (50min)

Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux

14:00 - 14:50 (50min)

Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux

› Signature protéomique de prédiction de mort précoce chez les patients insuffisants cardiaques. Apport des méthodes statistiques - Florence Pinet, INSERM U1167 14:00-14:50 (50min)

›14:50 (25min)

Pause café

14:50 - 15:15 (25min)

Pause café

›15:15 (1h40)

Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux

15:15 - 16:55 (1h40)

Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux

› Statistical pan-genomics - Laurent Jacob, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive UMR5558 15:15-16:05 (50min)

› Aggregation of dependent statistics in genome-wide association studies - Mathieu Emily, AGROCAMPUS OUEST 16:05-16:55 (50min)

›16:55 (35min)

Café cloture

16:55 - 17:30 (35min)

Café cloture