Journées de Statistique de Rennes - 15ème édition

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Introduction à la journée

Nathalie Costet

› Exposition aux contaminants chimiques de nos environnements et santé : concepts épidémiologiques et défis méthodologiques - Nathalie Costet, Institut de Recherches en Santé, Environnement et Travail 09:45-10:30 (45min)

Pause café

Analyse Causale

› Une brève introduction à l'analyse causale - Antoine Chambaz, Modélisation aléatoire de Paris X 11:00-11:50 (50min)

› Inférence causale sous modèles longitudinaux simplifiés - Lola Etiévant, Institut Camille Jordan [Villeurbanne] 11:50-12:40 (50min)

Déjeuner

Données longitudinales

› Données de surveillance en population générale: le réseau Sentinelles - Pierre - Yves BOËLLE, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI 14:15-15:05 (50min)

Pause café

Données longitudinales

› Modélisation hiérarchique bayésienne pour la prise en compte d'erreurs de mesure d'exposition complexes dans les études de cohorte. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants - Sophie Ancelet, Laboratoire d\'épidémiologie des rayonnements ionisants 15:30-16:20 (50min)

› Dynamic modelling of multiple domains involved in Alzheimer's disease: two approaches based on multivariate latent processes - Cécile Proust-Lima, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement, Centre de recherche épidémiologie et biostatistique 16:20-17:10 (50min)

	Jeu. 04	Ven. 05
09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00	Accueil 9:00 - 9:45 (45min) Accueil Introduction à la journée 9:45 - 10:30 (45min) Introduction à la journée Nathalie Costet › Exposition aux contaminants chimiques de nos environnements et santé : concepts épidémiologiques et défis méthodologiques - Nathalie Costet, Institut de Recherches en Santé, Environnement et Travail 09:45-10:30 (45min) Pause café 10:35 - 11:00 (25min) Pause café Analyse Causale 11:00 - 12:40 (1h40) Analyse Causale › Une brève introduction à l'analyse causale - Antoine Chambaz, Modélisation aléatoire de Paris X 11:00-11:50 (50min) › Inférence causale sous modèles longitudinaux simplifiés - Lola Etiévant, Institut Camille Jordan [Villeurbanne] 11:50-12:40 (50min) Déjeuner 12:40 - 14:15 (1h35) Déjeuner Données longitudinales 14:15 - 15:05 (50min) Données longitudinales › Données de surveillance en population générale: le réseau Sentinelles - Pierre - Yves BOËLLE, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI 14:15-15:05 (50min) Pause café 15:05 - 15:30 (25min) Pause café Données longitudinales 15:30 - 17:10 (1h40) Données longitudinales › Modélisation hiérarchique bayésienne pour la prise en compte d'erreurs de mesure d'exposition complexes dans les études de cohorte. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants - Sophie Ancelet, Laboratoire d\'épidémiologie des rayonnements ionisants 15:30-16:20 (50min) › Dynamic modelling of multiple domains involved in Alzheimer's disease: two approaches based on multivariate latent processes - Cécile Proust-Lima, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement, Centre de recherche épidémiologie et biostatistique 16:20-17:10 (50min)	Big data en pharmaco-epidémiologie 9:15 - 10:05 (50min) Big data en pharmaco-epidémiologie › Utiliser le Système National des Données de Santé pour des analyses pharmaco-épidémiologiques : quelques défis méthodologiques à relever! - EMMANUEL OGER, Centre régional de pharmacovigilance, pharmaco-épidémiologie et information sur le médicament, Upres-ea 7449 reperes, C HRU de Rennes, Rennes 09:15-10:05 (50min) Pause café 10:05 - 10:30 (25min) Pause café Big data en pharmaco-epidémiologie 10:30 - 12:10 (1h40) Big data en pharmaco-epidémiologie › Screening adverse drug reactions using the French large observational health care database SNIIRAM - Maryan Morel, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique 10:30-11:20 (50min) › Pharmacovigilance signal detection from social media - Chen Xiaoyi, Systems Biology Lab 11:20-12:10 (50min) Déjeuner 12:40 - 14:00 (1h20) Déjeuner Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux 14:00 - 14:50 (50min) Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux › Signature protéomique de prédiction de mort précoce chez les patients insuffisants cardiaques. Apport des méthodes statistiques - Florence Pinet, INSERM U1167 14:00-14:50 (50min) Pause café 14:50 - 15:15 (25min) Pause café Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux 15:15 - 16:55 (1h40) Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux › Statistical pan-genomics - Laurent Jacob, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive UMR5558 15:15-16:05 (50min) › Aggregation of dependent statistics in genome-wide association studies - Mathieu Emily, AGROCAMPUS OUEST 16:05-16:55 (50min) Café cloture 16:55 - 17:30 (35min) Café cloture