jstar2019 : Journées de Statistique de Rennes - 15ème édition
4-5 avr. 2019 Rennes (France)
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Semaine
Jeu. 04
Ven. 05
Liste
Jeu. 04
Ven. 05
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
Accueil
9:00 - 9:45 (45min)
Accueil
Introduction à la journée
9:45 - 10:30 (45min)
Introduction à la journée
Nathalie Costet
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Exposition aux contaminants chimiques de nos environnements et santé : concepts épidémiologiques et défis méthodologiques
- Nathalie Costet, Institut de Recherches en Santé, Environnement et Travail
09:45-10:30 (45min)
Pause café
10:35 - 11:00 (25min)
Pause café
Analyse Causale
11:00 - 12:40 (1h40)
Analyse Causale
›
Une brève introduction à l'analyse causale
- Antoine Chambaz, Modélisation aléatoire de Paris X
11:00-11:50 (50min)
›
Inférence causale sous modèles longitudinaux simplifiés
- Lola Etiévant, Institut Camille Jordan [Villeurbanne]
11:50-12:40 (50min)
Déjeuner
12:40 - 14:15 (1h35)
Déjeuner
Données longitudinales
14:15 - 15:05 (50min)
Données longitudinales
›
Données de surveillance en population générale: le réseau Sentinelles
- Pierre - Yves BOËLLE, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI
14:15-15:05 (50min)
Pause café
15:05 - 15:30 (25min)
Pause café
Données longitudinales
15:30 - 17:10 (1h40)
Données longitudinales
›
Modélisation hiérarchique bayésienne pour la prise en compte d'erreurs de mesure d'exposition complexes dans les études de cohorte. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants
- Sophie Ancelet, Laboratoire d\'épidémiologie des rayonnements ionisants
15:30-16:20 (50min)
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Dynamic modelling of multiple domains involved in Alzheimer's disease: two approaches based on multivariate latent processes
- Cécile Proust-Lima, Institut de Santé Publique, d'Epidémiologie et de Développement, Centre de recherche épidémiologie et biostatistique
16:20-17:10 (50min)
Big data en pharmaco-epidémiologie
9:15 - 10:05 (50min)
Big data en pharmaco-epidémiologie
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Utiliser le Système National des Données de Santé pour des analyses pharmaco-épidémiologiques : quelques défis méthodologiques à relever!
- EMMANUEL OGER, Centre régional de pharmacovigilance, pharmaco-épidémiologie et information sur le médicament, Upres-ea 7449 reperes, C HRU de Rennes, Rennes
09:15-10:05 (50min)
Pause café
10:05 - 10:30 (25min)
Pause café
Big data en pharmaco-epidémiologie
10:30 - 12:10 (1h40)
Big data en pharmaco-epidémiologie
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Screening adverse drug reactions using the French large observational health care database SNIIRAM
- Maryan Morel, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
10:30-11:20 (50min)
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Pharmacovigilance signal detection from social media
- Chen Xiaoyi, Systems Biology Lab
11:20-12:10 (50min)
Déjeuner
12:40 - 14:00 (1h20)
Déjeuner
Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux
14:00 - 14:50 (50min)
Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux
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Signature protéomique de prédiction de mort précoce chez les patients insuffisants cardiaques. Apport des méthodes statistiques
- Florence Pinet, INSERM U1167
14:00-14:50 (50min)
Pause café
14:50 - 15:15 (25min)
Pause café
Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux
15:15 - 16:55 (1h40)
Données Omics, apprentissage et analyse de réseaux
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Statistical pan-genomics
- Laurent Jacob, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive UMR5558
15:15-16:05 (50min)
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Aggregation of dependent statistics in genome-wide association studies
- Mathieu Emily, AGROCAMPUS OUEST
16:05-16:55 (50min)
Café cloture
16:55 - 17:30 (35min)
Café cloture
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